机读格式显示(MARC)
- 000 01482nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-111-71353-1 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20221101d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 推荐系统实战宝典 |A tui jian xi tong shi zhan bao dian |d Recommendation system |f 吕倩倩,陈欣,楚秦等编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 269页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书主要围绕推荐系统进行讲解,介绍了掌握推荐系统技术所需要学习的算法及步骤。全书分为五大部分,“推荐系统介绍篇”(第1章)包括推荐系统概述;“推荐系统基础篇”(第2-3章)包括机器学习准备工作、机器学习基础——让推荐系统更懂你;“推荐系统进阶篇”(第4-7章)包括基于点击率预估、RBM的推荐,基于标签的推荐,推荐算法,推荐系统冷启动及召回方法;“推荐系统强化篇”(第8-11章)包括基于上下文的推荐、文本处理、使用矩阵分解的推荐、推荐模型预估与选择;“推荐系统实战篇”(第12-17章)包括搭建一个简易版的生产环境推荐系统、新闻资讯推荐系统开发、电影推荐系统开发、基于hbase+spark的广告精准投放及推荐系统开发、基于推荐功能的搜索引擎开发、基于卷积神经网络提取特征构建推荐系统。
- 510 1_ |a Recommendation system |z eng
- 701 _0 |a 吕倩倩 |A lv qian qian |c (女) |4 编著
- 701 _0 |a 陈欣 |A chen xin |c (女) |4 编著
- 701 _0 |a 楚秦 |A chu qin |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 山东中教 |c 20221102
- 905 __ |a JBXQLIB |d TP393/445