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• 001 0000357595

• 005 20230917093100.0

• 010 __ |a 978-7-121-44799-0 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20230215d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习的几何学 |A shen du xue xi de ji he xue |b 专著 |e 信号处理视角 |d Geometry of deep learning |e a signal processing perspective |f (韩)Jong ChulYe著 |g 周浦城[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.01

• 215 __ |a 12,244页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 经典译丛 |A Jing Dian Yi Cong

• 300 __ |a 人工智能与智能系统

• 305 __ |a 由Springer Nature Singapore Pte Ltd.授权出版

• 330 __ |a 本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，主要介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制，重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释；第10-14章为第三部分，主要介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。

• 333 __ |a 机器学习研究人员

• 510 1_ |a Geometry of deep learning |e a signal processing perspective |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (韩) |a 芮钟喆 |A rui zhong zhe |4 著

• 702 _0 |a 周浦城 |A zhou pu cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230215

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/145