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• 010 __ |a 978-7-5136-7340-2 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 计算智能算法及其生产调度应用 |A ji suan zhi neng suan fa ji qi sheng chan diao du ying yong |f 任剑锋著

• 210 __ |a 北京 |c 中国经济出版社 |d 2023

• 215 __ |a 324页 |d 24cm

• 300 __ |a 河南省高等教育教学改革研究与实践项目“经济管理类专业学位研究生教育综合改革研究与实践”

• 330 __ |a 本书选择典型的流水车间调度、作业车间调度、分布式调度等问题作为研究背景，以强化学习、深度学习和其他智能算法为研究对象，开展复杂约束条件下的车间生产调度单目标或多目标问题研究。围绕基于监督学习的序列模型、基于值函数逼近的深度强化学习算法、基于策略梯度的深度强化学习算法、改进的NSGA-Ⅱ算法、基于NASH-Q-learning的分布式算法展开论述，并将之分别应用到不同的生产调度场景。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 算法 |x 应用 |x 生产调度 |x 研究

• 690 __ |a F273 |v 5

• 701 _0 |a 任剑锋 |A ren jian feng |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230912

• 905 __ |a JBXQLIB |d F273/284