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• 005 20230109134900.0

• 010 __ |a 978-7-111-68807-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20211009d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a az 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 嵌入式深度学习 |A qian ru shi shen du xue xi |e 算法和硬件实现技术 |d Embedded deep learing |e Algorithms,architectures and circuits for always-on neural network processing |f (比)伯特·穆恩斯(Bert Moons),(美)丹尼尔·班克曼(Daniel Bankman),(比)玛丽安·维赫尔斯特(Marian Verhelst)著 |g 汪玉,陈晓明译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 221页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a IC设计与嵌入式系统开发丛书 |A Ic She Ji Yu Qian Ru Shi Xi Tong Kai Fa Cong Shu

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版。

• 314 __ |a 伯特·穆恩斯 (Bert Moons),Synopsys公司硬件设计架构师,重点研究嵌入式深度学习应用的能量可扩展和运行时适应性数字电路。

• 314 __ |a 丹尼尔·班克曼 (Daniel Bankman),研究方向为机器学习的混合信号处理、智能设备中节能和推理方面的算法、架构和电路设计。

• 314 __ |a 玛丽安·维赫尔斯特 (Marian Verhelst),鲁汶大学电气工程系微电子和传感器实验室教授,DATE会议执行委员会成员,IEEE ESSCIRC和ISSCC执行委员会成员。研究方向为嵌入式机器学习、节能硬件加速器、自适应电路、低能耗传感器等。

• 314 __ |a 汪玉,清华大学电子工程系长聘教授、系主任,清华大学信息科学技术学院副院长,清华大学天津电子信息研究院院长。

• 320 __ |a 有书目和索引(第212-221页)

• 330 __ |a 本书介绍了实现嵌入式深度学习的算法和硬件实现技术。作者描述了应用、算法、电路级的协同设计方法,这些方法有助于实现降低深度学习算法计算成本的目标。这些技术的影响显示在四个用于嵌入式深度学习的硅原型中。

• 461 _0 |1 2001 |a IC设计与嵌入式系统开发丛书

• 510 1_ |a Embedded deep learing |e Algorithms,architectures and circuits for always-on neural network processing |z eng

• 517 1_ |a 算法和硬件实现技术 |A suan fa he ying jian shi xian ji shu

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (比) |a 穆恩斯 |A mu en si |c (Moons, Bert) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 班克曼 |A ban ke man |c (Bankman, Daniel) |4 著

• 701 _0 |c (比) |a 维赫尔斯特 |A wei he er si te |c (Verhelst, Marian) |4 著

• 702 _0 |a 汪玉 |A wang yu |4 译

• 702 _0 |a 陈晓明 |A chen xiao ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20230109

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/93