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• 200 1_ |a 基于文本挖掘的药品不良反应知识发现 |9 ji yu wen ben wa jue de yao pin bu liang fan ying zhi shi fa xian |b 专著 |f 刘婧，赵嵩正著

• 210 __ |a 北京 |c 知识产权出版社有限责任公司 |d 2023

• 215 __ |a 176页 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金青年项目“基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究” 中国博士后科学基金面上项目“社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析”资助

• 330 __ |a 本书基于设计科学、文本挖掘、信息抽取和机器学习等理论与方法，搭建了社会媒体中药品不良反应知识发现框架，构建了识别包含药品不良反应信息的相关文本的分类模型，有效地降低了标注数据的成本并提升了文本分类的性能；构建了药品不良反应实体识别模型，提升了模型对社会媒体上不规范数据的适应能力；构建了一系列药品不良反应关系抽取模型，识别了药品实体和症状/疾病实体间的关系类别，提升了药品不良反应关系抽取模型的性能。

• 606 0_ |a 数据采集 |x 应用 |x 药物副作用 |x 研究

• 690 __ |a R961-39 |v 5

• 690 __ |a R96 |v 4

• 701 _0 |a 刘婧 |9 liu jing |c (计算机技术) |4 著

• 701 _0 |a 赵嵩正 |9 zhao song zheng |f (1961-) |4 著

• 801 _2 |a CN |b O440104XHF |c 20231020

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20231208

• 905 __ |a JBXQLIB |d R96/69