机读格式显示(MARC)

• 000 01612nam0 2200337 450

• 001 0000406805

• 005 20240126093400.0

• 010 __ |a 978-7-111-64304-3 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20200422d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 对抗机器学习 |9 dui kang ji qi xue xi |b 专著 |d Adversarial machine learning |e 机器学习系统中的攻击和防御 |f (美)叶夫根尼·沃罗贝基克(Yevgeniy Vorobeychik)著，(美)穆拉特·坎塔尔乔格卢(Murat Kantarcioglu)著 |g 王坤峰，王雨桐译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 11,148页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 300 __ |a 华章教育

• 305 __ |a 美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

• 330 __ |a 本书讨论机器学习中的安全性问题，即讨论各种干扰机器学习系统输出正确结果的攻击方法以及对应的防御方法。书中首先回顾机器学习的概念和方法，提出对机器学习攻击的总体分类。然后讨论两种主要类型的攻击和相关防御：决策时攻击和投毒攻击。之后，讨论针对深度学习的攻击的新技术，以及提高深度神经网络鲁棒性的方法。最后，讨论对抗学习领域的几个重要问题。

• 510 1_ |a Adversarial machine learning |z eng

• 517 1_ |a 机器学习系统中的攻击和防御 |9 ji qi xue xi xi tong zhong de gong ji he fang yu

• 606 0_ |a 机器学习 |x 安全技术

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 沃罗贝基克 |9 wo luo bei ji ke |c (Vorobeychik, Yevgeniy) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 坎塔尔乔格卢 |9 kan ta er qiao ge lu |c (Kantarcioglu, Murat) |4 著

• 702 _0 |a 王坤峰 |9 wang kun feng |f (1982-) |4 译

• 702 _0 |a 王雨桐 |9 wang yu tong |f (1994-) |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20201021

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/316