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• 200 1_ |a 人工智能极简入门 |A ren gong zhi neng ji jian ru men |f 张玉宏著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XIII,308页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张玉宏,大数据分析师(高级)。2012年博士毕业于电子科技大学,2009-2011年美国西北大学访问学者,2019-2020年美国IUPUI高级访问学者。现执教于河南工业大学。中国计算机学会会员,YOCSEF郑州2018-2020年度副主席。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术,并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法(如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等),又涵盖前沿技术(如深度学习、自然语言处理等)。本书所有算法均配备对应的实战项目(包括Excel版本和/或Python版本),以帮助读者在实践中理解原理。

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210808

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/578