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• 200 1_ |a 基于大数据的城市住房价格重复交易指数研究 |f 邹琳华著

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 243页 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金面上项目“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”及中国社会科学院国情调研重大项目“重点城市住房租赁市场发展现状与关键问题研究”阶段性成果。

• 330 __ |a 本书在大数据分析的基础上，结合中国市场特性，以重复交易模型为主要方法，建立了同质可比的城市房价指数体系，包括上百个重点城市的房价指数、22个重点城市的租金指数等；在系统梳理国内外相关城市分类分级的理论与实践基础上，提出了符合中国房地产市场现实的城市分类标准及具体分类，进而编制了核心城市指数、区域核心指数、城市分级指数三个系列的11个综合指数，可较好反映全国和主要城市群带核心城市房价综合变动状况及一二三四线城市房价综合变动状况；基于大数据及机器学习方法，尝试建立了相应的房价预警预报系统。

• 606 0_ |a 城市 |x 住宅市场 |x 重复性 |x 交易 |x 指数 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F299.233.5 |v 5

• 690 __ |a F299 |v 4

• 701 _0 |a 邹琳华 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 山东中教 |c 20220619

• 905 __ |a JBXQLIB |d F299/90