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• 200 1_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |i 深度学习核心算法 |f 冯超编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a X, 331页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 人工智能出版工程 |A ren gong zhi neng chu ban gong cheng

• 300 __ |a 国家出版基金项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统地讲解了深度学习基础知识：如何构建小型神经网络，梳理深层模型（全连接层、卷积层等）及分类，卷积神经网络，循环神经网络，模型的优化算法，包括常用算法、前沿算法、调参优化等内容，并引入一些经典案例，如目标检测、图像分割等，帮助读者巩固技术知识。

• 333 __ |a 计算机与人工智能相关领域的学生。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能出版工程

• 517 1_ |a 深度学习核心算法 |A shen du xue xi he xin suan fa

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 冯超 |A feng chao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201010

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