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• 200 1_ |a 对偶学习 |A dui ou xue xi |b 专著 |d Dual learning |f 秦涛著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.07

• 215 __ |a 11,185页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章教育

• 330 __ |a 本书系统全面地阐述了对偶学习，可以让相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例，详细介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若干研究，包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断，以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习，并且讨论了和其他学习范式的关联。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。

• 333 __ |a 机器学习研究人员

• 510 1_ |a Dual learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 秦涛 |A qin tao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220805

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/147