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• 200 1_ |a 突围算法 |A tu wei suan fa |e 机器学习算法应用 |f 刘凡平编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a xv, 247页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。

• 333 __ |a 对数据分析、算法及机器学习领域感兴趣的开发者；对人工智能产品、算法方案设计有不同层次需求的技术管理者；软件工程或计算机相关专业的在校学生

• 517 1_ |a 机器学习算法应用 |A ji qi xue xi suan fa ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 刘凡平 |A liu fan ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20210512

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/47