机读格式显示(MARC)

• 000 01503nam0 2200265 450

• 001 0000216996

• 005 20241125132100.0

• 010 __ |a 978-7-111-64130-8 |d CNY88.00

• 100 __ |a 20191226d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据定义智能运维 |A da shu ju ding yi zhi neng yun wei |d = Big data define aiops |f 汤滨著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.01

• 215 __ |a XI, 180页 |c 图 |d 25cm

• 330 __ |a 无数据，不AI。而没有统一完整的基础数据资源平台管理，AIOps也无从谈起。基础运维数据资源平台是AIOps的数据基石，也是未来支撑企业数据战略的两大数据平台之一。本书在分析运维数据治理与传统数据治理的差异化特点基础上，对于数据治理的DAMA理论体系在运维数据管理领域实现了在广义元数据管理、广义数据标准、广义数据模型等理论突破，创造性地提出运维数据模型建设，为运维数据治理构建了体系化理论并提供了具有方法论支撑的完整蓝图。同时，就运维数据平台建设本书也分享了基于数据模型实体库的概要设计，以数据湖为基础，包含运维数据中台建设的架构规划。最后，本书还在工业运维领域略作延展，分析工业运维数据模型的差异化特点，就包括数字孪生、时空数据等关键工业技术为核心的物理融合技术做了介绍，提出了开展智能工业运维的必要内容。

• 333 __ |a 适用于IT服务从业者，也适用于从事IT技术咨询、开发、建设的一半读者

• 510 1_ |a Big data define aiops |z eng

• 606 0_ |a 企业管理 |A qi ye guan li |x 数据管理

• 690 __ |a F272.7 |v 5

• 690 __ |a F272 |v 4

• 701 _0 |a 汤滨 |A tang bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20200512

• 905 __ |a JBXQLIB |d F272/320