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• 010 __ |a 978-7-111-70290-0 |d CNY69.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 商业智能原理、技术及应用 |A shang ye zhi neng yuan li 、 ji shu ji ying yong |f 戴小廷, 王雪艳, 央吉等编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.4

• 215 __ |a 239页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等院校智慧物流与供应链系列教材 |A gao deng yuan xiao zhi hui wu liu yu gong ying lian xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目 (第239页)

• 330 __ |a 本书分理论篇、应用和案例篇。理论篇分4章，介绍商业智能基本理论。包括第1章，数据与商业决策支持，介绍数据与数据管理、分析企业为什么需要数据管理；如何科学决策；介绍大数据与大数据处理分析，商业智能技术出现的缘由。第2章，商业智能概述，介绍商业智能概念、商业智能系统的结构、商业智能典型行业应用领域和商业智能的发展。第3章，商业智能的技术实现，讲述数据仓库、联机分析、数据挖掘技术，介绍商业智能的应用过程和开发工具。第4章，商业智能的实现，介绍商业智能的实现过程及开发工具Microsoft Power BI、FineBI。第5章至第9章为应用篇，结合实际业务案例，介绍商业智能系统的具体应用。第10章至第13章为案例篇，介绍商业智能行业应用的几个典型案例。

• 333 __ |a 本教材适用于电子商务、工商管理、信息管理与信息系统、物流管理、物流工程、国际商务、国际贸易、市场营销等管理类相关本科专业学生，也可作为数据分析、商务管理工作者等数据分析业务培训教材，以及相关学者、科技人员参考使用。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等院校智慧物流与供应链系列教材

• 606 0_ |a 可视化软件 |A ke shi hua ruan jian |x 应用 |x 商业信息 |x 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a F713.51-39 |v 5

• 690 __ |a F713.5 |v 4

• 701 _0 |a 戴小廷 |A dai xiao ting |4 编著

• 701 _0 |a 王雪艳 |A wang xue yan |4 编著

• 701 _0 |a 央吉 |A yang ji |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20220513

• 905 __ |a JBXQLIB |d F713.5/233