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• 010 __ |a 978-7-111-65892-4 |d CNY99.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 对抗机器学习 |9 dui kang ji qi xue xi |b 专著 |d Adversarial machine learning |f (美)安东尼·D. 约瑟夫(Anthony D. Joseph)[等]著 |g 纪守领，翁海琴等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 10,288页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书

• 300 __ |a 华章教育

• 304 __ |a 著者还有：(美)布莱恩·尼尔森(Blaine Nelson)、(美)本杰明·I.P. 鲁宾斯坦(Benjamin I.P. Rubinstein)、(美)J.D. 泰格(J.D. Tygar)

• 306 __ |a 由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 本书限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Adversarial machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 安全技术

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 约瑟夫 |9 yue se fu |c (Joseph, Anthony D.) |4 著

• 702 _0 |a 纪守领 |9 ji shou ling |4 译

• 702 _0 |a 翁海琴 |9 weng hai qin |4 译

• 801 _2 |a CN |b A350200XML |c 20201012

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210118

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/315