机读格式显示(MARC)

• 000 01720nam0 2200301 450

• 001 0000370606

• 005 20240426165900.0

• 010 __ |a 978-7-5121-4554-2 |d CNY69.80

• 049 __ |a O110106RET |b UCS01011002158 |c 011002158

• 100 __ |a 20220507d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据与人工智能 |A da shu ju yu ren gong zhi neng |b 专著 |f 郏东耀主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |c 北京交通大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 282页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等院校通识教育课程系列教材

• 330 __ |a 本书系统介绍了大数据和人工智能的相关概念和技术，主要涉及大数据工程、人工智能原理、人工智能算法在大数据平台上的实现以及相关原理的前沿应用。全书共分为3篇，第1篇是大数据技术原理与应用，第2篇是人工智能基础与应用，第3篇是大数据与人工智能的综合应用。第1篇讲述了大数据的起源与发展，大数据技术的重要概念和大数据处理框架，重点介绍了分布式存储系统、MapReduce的概念和应用，介绍了分布式数据库的概念以及与传统数据库的区别和优势，并以示例的方式讲述了大数据技术在生活中的应用。第2篇讲述了人工智能的来源、发展、相关算法和应用，主要讲述了特征提取，自然语言的处理方法，并以案例的形式讲述了人工智能在人脸识别和视频检测中的应用，介绍了人工神经网络的结构，神经网络在图像识别中的应用。第3篇主要结合案例讲解大数据与人工智能的关系，大数据与人工智能相辅相成促进技术的发展，并列出了一系列的实例，生动详细地讲解了大数据与人工智能如何改变生活。

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 郏东耀 |A jia dong yao |3 UCS10001841281 |4 主编

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220622

• 801 _2 |a CN |b O110106RET |c 20220518

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220507

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP274/22