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• 200 1_ |a 基于大数据的事中事后监管创新 |A ji yu da shu ju de shi zhong shi hou jian guan chuang xin |d = Innovation of supervision in process and afterwards based on big data |f 魏颖, 杨道玲, 郝凯著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 社会科学文献出版社 |d 2019.12

• 215 __ |a 217页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据发展丛书 |A da shu ju fa zhan cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第208-217页)

• 330 __ |a 本书充分利用大数据分析手段，不断扩展数据源，初步构建了事中事后监管大数据理论框架和方法模型，并重点围绕钢铁、煤炭、信用、价格、环保、营商环境、价格、窗口服务等领域形成系列研究报告，成果得到了多位委领导的批示和肯定，为开展相关监管提供了强有力的支撑。为了更好地提升业务水平并进一步推广基于大数据的事中事后监管理念和方式，我们在前期工作基础上，进一步梳理完善理论体系，强化不同监管场景下的大数据分析思路，汇聚了重大工程项目、社会信用、生态环保、营商环境、商品价格和窗口服务等领域大数据监管案例。

• 333 __ |a 从事事中事后监管相关领域的有关机构及专家学者

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据发展丛书

• 510 1_ |a Innovation of supervision in process and afterwards based on big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 市场监管 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F203.9 |v 5

• 690 __ |a F203 |v 4

• 701 _0 |a 魏颖 |A wei ying |4 著

• 701 _0 |a 杨道玲 |A yang dao ling |4 著

• 701 _0 |a 郝凯 |A hao kai |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20200518

• 905 __ |a JBXQLIB |d F203/11