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• 200 1_ |a 网络文本分类与应用 |A wang luo wen ben fen lei yu ying yong |f 陈念, 杨永超著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2020.9

• 215 __ |a 197页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第191-197页)

• 330 __ |a 本书是作者在多年科学研究的基础上整理完善而成的，是自然语言处理技术在文本分类领域应用的综述和总结，本书专业性较强，注重对技术理论依据和解决思路的精细讲解，读者可通过对本书的学习了解和掌握人工智能相关技术在网络文本处理时的实现方法和操作流程。本书的内容包括：文本预处理、特征表示与降维、文本分类算法、多标签文本分类技术、短文本分类与应用等。每个章节里对关键的知识点进行细致讲解，并通过举例叙述的方式强化相关理论的直观印象，将理论阐述和实例演示紧密联系起来，方便初学者对深奥枯涩理论知识的理解和掌握，本书对提高学生理论联系实际的能力具有较大帮助。

• 333 __ |a 本书可作为本科院校智能科学与技术、计算机科学与技术等专业的教材，也可供从事自然语言处理研究的人员进行参考。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP27 |v 4

• 701 _0 |a 陈念 |A chen nian |4 著

• 701 _0 |a 杨永超 |A yang yong chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20201230

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP27/23