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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |b 专著 |d Deep reinforcement learning |f 王树森，黎彧君，张志华著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 294页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵原创 图灵教育

• 330 __ |a 本书分为基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望五部分，涵盖机器学习基础、蒙特卡洛方法、强化学习基本概念、DQN与Q学习、SARSA算法、价值学习高级技巧、策略梯度方法等。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 王树森 |A wang shu sen |c (自动化技术) |4 著

• 701 _0 |a 黎彧君 |A li yu jun |4 著

• 701 _0 |a 张志华 |A zhang zhi hua |c (计算机科学) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230309

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/756