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• 010 __ |a 978-7-111-64363-0 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 深入浅出图神经网络 |9 shen ru qian chu tu shen jing wang luo |b 专著 |d Learning graph neural network |e GNN原理解析 |f 刘忠雨，李彦霖，周洋著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 210页 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书共10章：第1-4章介绍图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识；第5-6章从理论的角度出发，讲解图信号处理和图卷积神经网络，剖析了图卷积神经网络的性质，并提供GCN实现节点分类的实例；第7-9章讲解图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Learning graph neural network |z eng

• 517 1_ |a GNN原理解析 |9 GNN yuan li jie xi

• 606 0_ |a 人工神经网络 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 刘忠雨 |9 liu zhong yu |4 著

• 701 _0 |a 李彦霖 |9 li yan lin |c (计算机技术) |4 著

• 701 _0 |a 周洋 |9 zhou yang |c (计算机应用) |4 著

• 801 _0 |a CN |b A441900DGL |c 20200401

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/339