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• 200 1_ |a PyTorch深度学习和图神经网络 |A PyTorch shen du xue xi he tu shen jing wang luo |h 卷2 |i 开发应用 |b 专著 |f 李金洪著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.12

• 215 __ |a 318页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书通过深度学习实例，并从可解释性角度出发阐述深度学习的原理，将图神经网络与深度学习结合，介绍了图神经网络的实现技术。主要内容包括：图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法——零次学习、异构图神经网络等。书中讲解的实例是在PyTorch框架上完成的，具有很强的实用价值。

• 333 __ |a 本书适合人工智能从业者、程序员学习

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 李金洪 |A li jin hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211217

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/137:2