机读格式显示(MARC)

• 000 01341nam0 2200241 450

• 001 0000386291

• 005 20231208153900.0

• 010 __ |a 978-7-302-61984-0 |d CNY89.80

• 100 __ |a 20230104d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a PyTorch深度学习简明实战 |A PyTorch shen du xue xi jian ming shi zhan |f 日月光华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 251页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书系统地介绍深度学习及开源框架PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书内容分为4篇，共19章，分别为深度学习基础篇、计算机视觉篇、自然语言处理及序列篇、生成网络和目标检测篇。深度学习基础篇(第1-6章)包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器分类模型与模型训练、梯度下降法与误差反向传播算法。计算机视觉篇(第7-14章)包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积入门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理及序列篇(第15-17章)包括文本分类与词嵌入、循环神经网络与一维卷积、序列预测实例。生成网络和目标检测篇(第18-19章)包括生成对抗网络、目标识别与目标检测。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 日月光华 |A ri yue guang hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 山东中教 |c 20230115

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/273