MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13
- 题名/责任者:
- 机器学习在量化金融中的应用/倪好[等]著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-302-56596-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- 207页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 倪好 (计算机科学) 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-金融投资
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 中图法分类号:
- F830.5
- 题名责任附注:
- 著者还有:于光希、郑劲松、董欣
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Introduction to machine learning & quantitative finance
- 提要文摘附注:
- 本书阐释机器学习的数学基础及其在金融数据分析领域的应用。内容涉及机器学习发展状况、监督学习的通用框架、普通最小二乘法以及正则化方法、树模型(包括决策树、随机森林和梯度提升树)、神经网络(包括全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络)、无监督学习、强化学习在投资组合优化中的应用,最后以一个流行的数据挑战项目为例,使用前几章介绍的机器学习方法预测违约风险。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F830.5/212 | 504738169 | 总馆—yue未来24小时书房 | 借出-应还日期:2024-11-15 | 一卡通中心 | |
F830.5/212 | 504740037 | 总馆—新华路馆社科借阅室 | 可借 | 新华路馆社科借阅室 |
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