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题名/责任者:

生成对抗网络GAN:原理与实践/言有三，郭晓洲著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.10

ISBN及定价:

978-7-111-71223-7/CNY99.00

载体形态项:

333页:图;26cm

并列正题名:

Deep generative adversarial network:principle practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

言有三 著

个人责任者:

郭晓洲 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书共12章。第1-4章是基础知识，分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络(GAN)的基础知识，为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用，基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景，分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解，旨在加深读者对GAN的理解。

使用对象附注:

本书适合所有AI技术工程师阅读，尤其是专注于深度学习和机器学习的工程师

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