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题名/责任者:

数据科学与机器学习:数学与统计方法/(澳)迪尔克·P.克洛泽(Dirk P. Kroese)[等]著 于俊伟，刘楠译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-111-71139-1/CNY139.00

载体形态项:

12,393页:图;26cm

并列正题名:

Data science and machine learning:mathematical and statistical methods

其它题名:

数学与统计方法

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(澳) 克洛泽 (Kroese, Dirk P.) 著

个人次要责任者:

于俊伟 译

个人次要责任者:

刘楠 译

学科主题:

数据处理

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP27

题名责任附注:

著者还有：(澳)兹德拉夫科·I.波提夫(Zdravko I. Botev)、(澳)托马斯·泰姆勒(Thomas Taimre)、(澳)拉迪斯拉夫·维斯曼(Radislav Vaisman)

版本附注:

由Dirk P.Kroese, Zdravko I.Botev,Thomas Taimre, Radislav Vaisman授权出版

提要文摘附注:

本书介绍了数据的相关概念，其次阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与诀策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。

使用对象附注:

数据处理学习者

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