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题名/责任者:

统计学习方法/李航著

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-302-51727-6/CNY98.00

载体形态项:

18,464页:图,彩图;24cm

个人责任者:

李航 著

学科主题:

统计学

中图法分类号:

C8

责任者附注:

李航,男,日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。现任字节跳动人工智能实验室总监。北京大学、南京大学客座教授。

书目附注:

有索引

提要文摘附注:

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。

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