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题名/责任者:

自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化/(美)安库·A. 帕特尔(Ankur A. Patel)，(美)阿贾伊·乌皮利·阿拉萨尼帕莱(Ajay Uppili Arasanipalai)著 王书鑫[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-111-70791-2/CNY129.00

载体形态项:

277页:图;24cm

并列正题名:

Applied natural language processing in the enterprise

个人责任者:

(美) 帕特尔 (Patel, Ankur A.) 著

个人责任者:

(美) 阿拉萨尼帕莱 (Arasanipalai, Ajay Uppili) 著

个人次要责任者:

王书鑫 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

O'Reilly精品图书系列 华章IT

题名责任附注:

译者还有：李锐、丁舶洋、罗远飞

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书的主要内容包括：使用先进的自然语言处理模型(如BERT和GPT-3)来解决命名实体识别、文本分类、语义搜索和阅读理解等自然语言处理任务；开发性能可媲美甚至优于开箱即用系统的自然语言处理模型；了解Transformer架构和现代技巧，比如席卷整个自然语言处理世界的迁移学习；熟悉自然语言处理的工具和框架；使用Python和PyTorch从头开始构建自然语言处理任务流水线的核心部分，包括分词器、向量嵌入和语言模型。

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