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题名/责任者:

人工智能:原理与实践/(美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 杜博, 刘友发译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.1

ISBN及定价:

978-7-111-71067-7/CNY149.00

载体形态项:

XII, 378页:图;26cm

统一题名:

Artificial intelligence : a textbook

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

阿加沃尔 (Aggarwal, Charu C.) 著

个人次要责任者:

杜博 译

个人次要责任者:

刘友发 译

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

出版发行附注:

由Springer授权

书目附注:

有书目 (第367-378页)

提要文摘附注:

本书介绍了经典人工智能（逻辑或演绎推理）和现代人工智能（归纳学习和神经网络）的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、分类、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括贝叶斯网络、知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。

使用对象附注:

本书可作为高等院校人工智能等课程的研究生教材，或作为相关领域研究人员的参考读物。

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