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题名/责任者:

MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用/陈雨强[等]著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.08

ISBN及定价:

978-7-111-73329-4/CNY109.00

载体形态项:

17,329页;24cm

并列正题名:

MLOps engineering practices:tools, technologies and enterprise applications

其它题名:

工具、技术与企业级应用

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

陈雨强 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

著者还有：郑曌、谭中意、卢冕、李瀚、黄飞等

提要文摘附注:

本书的主要内容包括如下9个方面：(1)MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理；(2)MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作；(3)机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础；(4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具；(5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案；(6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验；(7)MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分；(8)针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略；(9)MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。

使用对象附注:

机器学习者

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