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题名/责任者:

On-line detection technology for temperature and surface defects of metallic materials based on machine vision/Zhou Dongdong[等编著]

出版发行项:

北京:冶金工业出版社,2023.03

ISBN及定价:

978-7-5024-9407-0/CNY128.00

载体形态项:

10,256页:图;24cm

编目员补充译名:

基于机器视觉的金属生产及服役过程表面温度与缺陷在线监测技术

个人责任者:

周东东 编著

学科主题:

智能技术-应用-钢铁冶金-冶金过程-英文

中图法分类号:

TF4-39

中图法分类号:

TF4

题名责任附注:

编著还有：Xu Ke、Yuan Shengfu、Liu Xiaoming

相关题名附注:

中文题名信息取自CIP数据

提要文摘附注:

智能感知技术是智能制造落地应用及生产过程控制、预报及工艺优化的基础，近年来随着机器视觉及人工智能技术的快速发展，在钢铁领域已有大量基于机器视觉的典型应用，比如温度检测、表面缺陷检测、尺寸检测、废钢识别、辅助定位、物流号识别等，对提高钢铁行业质量检测智能化、推动智能制造生根落地、提高生产效率及产品质量起到了良好的推动作用。针对目前国际前沿的机器视觉智能感知技术在钢铁行业的广泛应用情况，本书将首次成体系介绍基于机器视觉的智能感知技术在钢铁行业应用的多学科交叉理论体系和部分研究成果。

使用对象附注:

冶金过程研究人员

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