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题名/责任者:

基于机器学习的个性化推荐算法及应用/刘超慧，李玲玲著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-115-64087-1/CNY99.90

载体形态项:

148页:图;24cm

个人责任者:

刘超慧 著

个人责任者:

李玲玲 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

一般附注:

异步图书

提要文摘附注:

个性化推荐作为信息过滤的一种重要技术，广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位置的服务等领域，随着数据量的爆炸式增长，原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题，本书提出了3种新的算法，分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法，并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。

使用对象附注:

机器学习人员

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