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题名/责任者:

复杂机电系统智能故障诊断与健康评估/李巍华，张小丽，严如强著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-118-12218-3/CNY156.00

载体形态项:

22,392页:图，彩图(16页);24cm

并列正题名:

Intelligent fault diagnosis and health assessment for complex electro-mechanical systems

丛编项:

可靠性新技术丛书.故障诊断预测与维修决策

个人责任者:

李巍华 著

个人责任者:

张小丽 著

个人责任者:

严如强 (1975-) 著

学科主题:

机电系统-可靠性-研究

中图法分类号:

TM7

一般附注:

“十三五”国家重点出版物出版规划项目 国防科技图书出版基金资助出版

提要文摘附注:

本书基于人工智能与机器学习理论，系统地阐述了现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估与方法。从模式识别、机器学习的角度，重点描述基于监督学习、半监督学习和流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等；利用集成学习和增强学习理论优化增强支持向量机，提高智能诊断模型的泛化能力；利用相空间重构理论构造单维时间序列的相空间，提取非线性特征，用于机械故障的识别、预测和退化跟踪；利用复杂机电系统运行状态信息，实现运行可靠性评估与健康维护；并对深度学习在智能故障诊断与健康评估中的应用进行了探索和分析。

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