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题名/责任者:

异质图表示学习与应用/石川，王啸，(美)俞士纶(Philip S. Yu)著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-111-71138-4/CNY129.00

载体形态项:

12,259页;26cm

并列正题名:

Heterogeneous graph representation learning and applications

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

石川 著

个人责任者:

王啸 著

个人责任者:

(美) 俞士纶 (Yu, Philip S.) 著

学科主题:

机器学习-数据采掘

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311.131

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章教育

版本附注:

由Springer授权出版

提要文摘附注:

本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展，并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作，并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向，并总结了本书的内容。全书主体内容分为四个部分，第一部分快速介绍整个领域，第二、三部分深入研究相关技术和应用，第四部分基于一个平台来执行代表性算法。

使用对象附注:

机器学习相关专业人员

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