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题名/责任者:

基于深度学习的自然语言处理/(以)约阿夫·戈尔德贝格(Yoav Goldberg)著 车万翔[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59373-7/CNY69.00

载体形态项:

14,255页;26cm

并列正题名:

Neural network methods for natural language processing

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(以) 戈尔德贝格 (Goldberg, Yoav) 著

个人次要责任者:

车万翔 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

华章科技

版本附注:

由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

提要文摘附注:

本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用；然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型；最后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。

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