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题名/责任者:

机器学习实战:模型构建与应用/(美)劳伦斯·莫罗尼(Laurence Moroney)著 潘婉琼，杨帆译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.06

ISBN及定价:

978-7-111-70563-5/CNY129.00

载体形态项:

329页:图;24cm

并列正题名:

Al and machine learning for coders

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

(美) 莫罗尼 (Moroney, Laurence) 著

个人次要责任者:

潘婉琼 译

个人次要责任者:

杨帆 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章IT

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

封面英文题名：Al and machine learning for coders

提要文摘附注:

本书是一本面向编程人员的人工智能基础教程，侧重于介绍机器学习模型在不同场景下的部署，通过直观的例子解释机器学习和人工智能的基本概念，并给出代码实现。本书分为两部分：第一部分(第1章-第11章)介绍了如何使用TensorFlow来创建适用于不同应用场景(计算机视觉、自然语言处理和序列建模)的机器学习模型；第二部分(第12章-第20章)带你了解如何在Android和iOS设备上嵌入模型、使用JavaScript的浏览器以及使用TensorFlow Serving在网络和云端提供模型。

使用对象附注:

编程人员

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