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题名/责任者:

面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学/(英)麦克斯·A. 里特尔(Max A. Little)著 张轶译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-72530-5/CNY109.00

载体形态项:

281页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning for signal processing:data science, algorithms, and computational statistics

其它题名:

数据科学、算法与计算统计学

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(英) 里特尔 (Little, Max A.) 著

个人次要责任者:

张轶 (1981-) 译

学科主题:

数字信号处理

中图法分类号:

TN911.72

中图法分类号:

TN911

版本附注:

由Oxford University Press授权出版

提要文摘附注:

本书首先介绍相关的数学基础知识，包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂性、优化等；接下来介绍信号处理的基础知识，包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等，同时穿插机器学习的基本概念和运算。在此基础上，阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。

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