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题名/责任者:

深度学习的几何学:信号处理视角/(韩)Jong ChulYe著 周浦城[等]译

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.01

ISBN及定价:

978-7-121-44799-0/CNY79.00

载体形态项:

12,244页:图;26cm

并列正题名:

Geometry of deep learning:a signal processing perspective

丛编项:

经典译丛

个人责任者:

(韩) 芮钟喆 著

个人次要责任者:

周浦城 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

一般附注:

人工智能与智能系统

版本附注:

由Springer Nature Singapore Pte Ltd.授权出版

提要文摘附注:

本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，主要介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，主要介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制，重点介绍这些模型背后的数学原理和几何解释；第10-14章为第三部分，主要介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。

使用对象附注:

机器学习研究人员

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