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题名/责任者:

工业人工智能创新与应用/彭国超,邢飞,刘彩华著

出版发行项:

北京:科学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-03-071733-7/CNY159.00

载体形态项:

14,298页:图;24cm

丛编项:

数据分析与定量研究丛书/叶鹰主编

个人责任者:

彭国超 著

个人责任者:

邢飞 著

个人责任者:

刘彩华 著

学科主题:

人工智能-应用-制造工业-研究

中图法分类号:

F407.4-39

中图法分类号:

F407

责任者附注:

彭国超,中山大学信息管理学院教授、博导,Journal of Global Information Management副主编、Sage Open编委。邢飞,中山大学管理学博士,苏州经贸职业技术学院讲师,从事智能制造、工业大数据、智慧城市等相关研究。刘彩华,悉尼科技大学工学博士,现中山大学信息管理学院博土后,特聘副研究员,Healthcare Analytics期刊副主编。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

工业人工智能是支撑智慧工厂深度变革与重大创新的核心驱动技术。然而,人工智能在制造业的实际应用目前总体呈现散、乱的特征,且远远未能覆盖企业全产品生命周期、实现高度精准化的整体联动闭环管理。因此,探索并研究工业人工智能的潜在应用、实施阻碍及评估体系,不仅能帮助我国制造企业更全面地理解工业人工智能的内涵,更能为相关战略规划与落地措施的制定提供理论支撑依据。本书在梳理相关研究的基础上,尝试贯穿研发、生产、销售、物流、售后等不同环节,探讨工业人工智能在整个产品生命周期的创新性应用,分析工业人工智能在落地及实施阶段可能面临的挑战与困难,构建工业人工智能成熟度评估体系,同时结合大量国内外案例剖析工业人工智能如何与不同行业进行深度融合,由此为我国制造业新一轮数字化转型及创新带来启示。

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