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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
深度学习与神经网络/赵眸光编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2023.01
ISBN及定价:
978-7-121-44429-6/CNY98.00
载体形态项:
14,374页:图;24cm
丛编项:
人工智能前沿理论与技术应用丛书
个人责任者:
赵眸光 编著
学科主题:
机器学习
学科主题:
人工神经网络
中图法分类号:
TP181
中图法分类号:
TP183
中图法分类号:
TP18
提要文摘附注:
本书围绕神经网络和深度学习的基础知识体系进行梳理。全书共16章。第1章介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系,并对神经网络的发展历程和产生机理进行阐述;第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识;第3-8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络;第9章介绍深度学习网络优化的相关内容;第10-13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络;第14章介绍深度强化学习;第15章介绍深度学习的可解释性;第16章介绍多模态预训练模型。
使用对象附注:
机器学习相关研究人员
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/156 5200013264   总馆—产企信息服务中心     可借 产企信息服务中心
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