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题名/责任者:

TensorFlow机器学习/(越)全华(Quan Hua)，(巴基)沙姆斯·乌尔·阿齐姆(Shams Ul Azeem)，(美) 西福·艾哈迈德(Saif Ahmed)著 李晗译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-53125-4/CNY79.90

载体形态项:

234页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning with TensorFlow

个人责任者:

(越) 全华 著

个人责任者:

(巴基) 阿奇姆 (Azeem, Shams Ul) 著

个人责任者:

(美) 阿哈迈德 (Ahmed, Saif) 著

个人次要责任者:

李晗 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

一般附注:

异步图书

版本附注:

由英国Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书主要介绍如何通过TensorFlow来构建真实世界的机器学习系统，旨在让读者学以致用，能尽快地上手项目。本书的特色是通过实例来向读者介绍TensorFlow的经典知识。本书共有12章，包含手写识别器、猫狗分类器、翻译器、文本含义查找、金融中的机器学习、医疗应用等多个实例，完整地向读者展示了实现机器学习应用的全流程。

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