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题名/责任者:

分布式人工智能:基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系/王静逸著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66520-5/CNY169.00

载体形态项:

12,536页:图;24cm

其它题名:

基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系

个人责任者:

王静逸 著

学科主题:

人工智能

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

王静逸,男,神兔未来科技有限公司/魔境世界科技有限公司创始人,中国商业联合会智库专家,中国计算机学会会员,ACM会员,中国数字仿真协会专家委员。著有《Unity与C++网络游戏开发实战:基于VR、AI与分布式架构》《区块链与金融大数据整合实战》等。

提要文摘附注:

本书结合分布式计算、大数据、机器学习、深度学习和强化学习等技术,以群体智能为主线,讲述分布式人工智能的原理与应用。本书首先介绍分布式系统的概念、技术概况、计算框架、智能核心及体系架构等内容;然后介绍大数据框架、高速计算、海量存储及人工智能经典算法等内容;接着介绍大规模分布式系统架构与演进,以及群体智能与博弈等内容;最后搭建《星际争霸2》仿真环境,并开发相关的仿真对抗系统。本书共10章,分为4篇。第1篇“基础概念”,介绍分布式系统的概况和分布式智能计算基础;第2篇“计算框架”,介绍TensorFlow框架、分布式智能计算核心、大数据与存储系统框架;第3篇“多智能体分布式AI算法”,介绍机器学习算法与分布式改进、生成网络和强化学习、对抗和群体智能博弈;第4篇“分布式AI智能系统开发实战”,介绍群体智能对抗仿真环境及群体智能仿真对抗系统开发。

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