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题名/责任者:

动手学深度学习/阿斯顿·张 ... [等] 著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-115-49084-1/CNY85.00

载体形态项:

412页, [8] 页图版:图;26cm

统一题名:

Dive into deep learning

个人责任者:

张 (Zhang, Aston) 著

个人责任者:

李沐 著

个人责任者:

立顿 (Lipton, Zachary C.) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

著者还有：李沐，(美) 扎卡里·C. 立顿(Zachary C. Lipton)，(德) 亚历山大·J. 斯莫拉(Alexander J. Smola)

书目附注:

有书目 (第402-406页) 和索引

提要文摘附注:

本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

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