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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:2

题名/责任者:
ModelArts人工智能应用开发指南/田奇,白小龙编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-302-56327-3/CNY69.00
载体形态项:
11,271页:图;24cm
并列正题名:
Developing AI applications with modelarts
丛编项:
华为智能计算技术丛书
个人责任者:
田奇 (人工智能) 编著
个人责任者:
白小龙 (人工智能) 编著
学科主题:
人工智能-应用-指南
学科主题:
人工智能-程序设计-指南
中图法分类号:
TP18-62
中图法分类号:
TP18
责任者附注:
田奇,华为云人工智能领域首席科学家,IEEE Fellow,国家自然科学基金海外杰青,中国科学院海外评审专家。本科毕业于清华大学电子工程系,后赴美国伊利诺伊大学香槟分校师从Thomas S. Huang教授获博士学位(2002年),后任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校(UTSA)计算机系教授。2010年获谷歌教授科研奖(Google Faculty Research Award),2017年获UTSA校长杰出研究奖,2016年获评多媒体领域十大影响力学者。白小龙,华为云机器学习和深度学习技术专家、ModelArts产品架构师,浙江大学工学博士,新加坡南洋理工大学公派联合培养博士,《深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理》作者之一。
提要文摘附注:
全书共分为三篇:第一篇人工智能应用开发概述(第1章和第2章),介绍了人工智能技术、应用、平台,以及人工智能应用快速开发流程;第二篇人工智能应用开发方法(第3章~第9章),介绍了人工智能应用开发全流程及其子流程,包括数据准备、算法选择和开发、模型训练、模型评估和调优、应用生成、应用评估和发布、应用维护;第三篇人工智能应用开发场景化实践(第10章~第12章),介绍了企业级人工智能平台、面向复杂行业的自动化人工智能系统、基于端边云协同的人工智能平台及应用开发。本书旨在通过一整套工具链和方法传递,使得每个开发者都可以借助ModelArts平台在具体业务场景下更快、更高效、更低成本地开发出人工智能应用,从而更好地解决各行业各领域面临的实际问题。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/704 5200250054   总馆—产企信息服务中心     可借 产企信息服务中心
TP18/704 5200250055   总馆—产企信息服务中心     可借 产企信息服务中心
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