MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:13
- 题名/责任者:
- 工业人工智能/蔡红霞, 周传宏编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.6
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63205-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 319页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 个人责任者:
- 蔡红霞 编著
- 个人责任者:
- 周传宏 编著
- 学科主题:
- 人工智能-应用-制造工业-研究
- 中图法分类号:
- F407.4-39
- 中图法分类号:
- F407
- 书目附注:
- 有书目 (第317-319页)
- 提要文摘附注:
- 本书共6篇,分为20章,分别为工业人工智能概述及软件工具应用介绍;搜索与求解、知识与知识表示、确定性推理方法、不确定性推理方法、专家系统;进化算法及其应用;机器学习概论、基于简单线性回归的机器学习理论基础、k-近邻算法、数据表示与特征工程、多元线性回归、逻辑回归、决策树、集合算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、k-均值算法、人工神经网络。
- 使用对象附注:
- 适合机械、自动化、电气、电子信息等非计算机专业本科生、研究生学习,也可供希望应用人工智能技术解决工业领域工程问题的研究人员与工程人员学习参考。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F407/137 | 5200072759 | 总馆—产企信息服务中心 | 可借 | 产企信息服务中心 |
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