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题名/责任者:

Python深度学习算法实战/(英)苏达桑·拉维尚迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 何明译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022.09

ISBN及定价:

978-7-5226-0319-3/CNY108.00

载体形态项:

10,340页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on deep learning algorithms with Python

丛编项:

计算机编程实践丛书

个人责任者:

(英) 拉维尚迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著

个人次要责任者:

何明 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习-算法

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

深度学习是人工智能最热门的领域之一，本书详细介绍了常用的深度学习算法、使用TensorFlow实现各种算法的方法，以及算法背后的数学原理。全书分3部分共11章，其中第1部分介绍深度学习入门的相关知识、如何构建自己的神经网络，以及Pyhon机器学习和深度学习库TensorFlow的使用方法。第2部分介绍深度学习的基础算法，首先介绍了梯度下降法和它的变体,如NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam和Nadam；然后详细介绍了RNN和LSTM的知识，以及如何用RNN生成歌词；接着介绍了广泛应用于图像识别任务的卷积神经网络和胶囊网络；最后介绍了如何使用CBOW、skip-gram和PV-DM理解单词和文档的语义。第3部分介绍一些高级的深度学习算法，探索了各种GAN，包括InfoGAN和LSGAN，以及自动编码器，如CAE、DAE和VAE。学完本书，读者将掌握实现深度学习所需要的技能。

使用对象附注:

本书适合机器学习工程师、数据科学家、AI开发人员等全面学习深度学习算法知识

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