MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 现代数据科学:R语言/(美)本杰明·S.鲍默(Benjamin S.Baumer)，(美)丹尼尔·T.卡普兰(Daniel T. Kaplan)，(美)尼古拉斯·J.霍顿(Nicholas J. Horton)著 张小明，郭华，张骞允译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59879-4/CNY128.00
- 载体形态项:
- 14,533页:图;24cm
- 并列正题名:
- Modern data science with R
- 丛编项:
- 大数据应用与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 鲍默 (Baumer, Benjamin S.) 著
- 个人责任者:
- (美) 卡普兰 (Kaplan, Daniel T.) 著
- 个人责任者:
- (美) 霍顿 (Horton, Nicholas J.) 著
- 个人次要责任者:
- 张小明 译
- 个人次要责任者:
- 郭华 译
- 个人次要责任者:
- 张骞允 译
- 学科主题:
- 统计分析-统计程序
- 中图法分类号:
- C819
- 中图法分类号:
- C8
- 版本附注:
- 原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC Press出版公司授权出版 据原书第2版译出
- 提要文摘附注:
- 本书分为四部分，内容包括：为什么有数据科学？、数据可视化、图形语法、在一张表中整理数据、多张表的数据整理、数据规整、使用地理空间数据、地理空间计算、文本数据、网络科学、走向“大数据”等。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| C8/28 | 5200100244 | 总馆—新馆综合阅览区（三楼） | 可借 | 一卡通中心 |
显示全部馆藏信息