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题名/责任者:

PyTorch开发入门:深度学习模型的构建与程序实现/(日)杜世桥著 杨秋香，陈晨等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.03

ISBN及定价:

978-7-111-70055-5/CNY79.00

载体形态项:

14,192页:图;24cm

其它题名:

深度学习模型的构建与程序实现

个人责任者:

(日) 杜世桥 著

个人次要责任者:

杨秋香 译

个人次要责任者:

陈晨 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

版本附注:

由翔泳社授权出版

提要文摘附注:

本书以PyTorch为主要内容，介绍了其安装和实际应用，共7章。第1章介绍了PyTorch的包结构；第2章介绍了线性模型，并通过PyTorch的实际使用来实现线性回归模型和逻辑回归模型；第3章进行了神经网络的介绍；第4章介绍了通过卷积神经网络(CNN)进行的图像处理；第5章介绍了通过循环神经网络(RNN)进行的自然语言处理；第6章介绍了svc矩阵分解以及推荐系统的神经网络构建；第7章介绍了PyTorch模型的应用程序嵌入等。

使用对象附注:

本书适合人工智能、机器学习相关专业领域的技术人员和爱好者阅读参考

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