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题名/责任者:

应用数据分析:原理与应用/(澳)约翰逊·I. 阿比尼亚(Johnson I. Agbinya)著 聂长海译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-69044-3/CNY79.00

载体形态项:

13,218页:图，照片;26cm

并列正题名:

Applied data analytics:principles and applications

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(澳) 阿比尼亚 (Agbinya, Johnson I.) 著

个人次要责任者:

聂长海 译

学科主题:

统计数据-统计分析-高等学校-教材

中图法分类号:

O212.1

中图法分类号:

O212

一般附注:

华章科技

版本附注:

River Publishers授权出版

提要文摘附注:

本书结合开源和商业化计算平台，从实用的角度阐述数据分析技术及其应用，内容涵盖卡尔曼滤波器、马尔可夫链、隐马尔可夫模型(HMM)、神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、概率神经网络、支持向量机、遗传算法、有限状态机和计算图，并解释了基本的数学概念。另外，在本科阶段的统计学知识基础上，对统计学中更难理解的概念进行了解释，其中包括主成分分析，以及使用概率生成函数、矩母函数、特征函数的统计分布。

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