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题名/责任者:

Spark机器学习:核心技术与实践/(美)亚历克斯·特列斯(Alex Tellez)，(美)马克斯·帕普拉(Max Pumperla)，(美)迈克尔·马洛赫拉瓦(Michal Malohlava)著 邵赛赛，阳卫清，唐明洁译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-59846-6/CNY69.00

载体形态项:

12,229页:图;24cm

并列正题名:

Mastering machine learning with Spark 2.x

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

(美) 特列斯 (Tellez, Alex) 著

个人责任者:

(美) 帕普拉 (Pumperla, Max) 著

个人责任者:

(美) 马洛赫拉瓦 (Malohlava, Michal) 著

个人次要责任者:

邵赛赛 译

个人次要责任者:

阳卫清 译

个人次要责任者:

唐明洁 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP181

一般附注:

华章IT

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书共8章，内容包括：大规模机器学习和Spark入门；探索暗物质：希格斯玻色子；多元分类的集成方法；使用NLP和Spark Streaming预测电影评论；word2vec预测和聚类；从点击流数据中抽取模式等。

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