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题名/责任者:

深度强化学习:学术前沿与实战应用/刘驰[等]编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64664-8/CNY99.00

载体形态项:

10,377页:图;26cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning:research frontiers and practical applications

其它题名:

学术前沿与实战应用

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

刘驰 (1984-) 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

编著者还有：王占健、戴子彭、马晓鑫、朴成哲、林秋霞

提要文摘附注:

本书共分为四篇，第一篇（包含第1-3章）主要讲解深度强化学习基础；第二篇（包含第4-5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解；第三篇（包含第6-7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。第四篇（包含第8-11章）主要讲解深度强化学习的实际应用。

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