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题名/责任者:

数据科学:机器学习如何数据掘金/龚超，毕树人，杨华著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023.04

ISBN及定价:

978-7-122-42516-4/CNY69.80

载体形态项:

205页:图;21cm

并列正题名:

Introducation to machine learning

其它题名:

机器学习如何数据掘金

丛编项:

人工智能超入门丛书

个人责任者:

龚超 著

个人责任者:

毕树人 著

个人责任者:

杨华 著

学科主题:

人工智能-普及读物

中图法分类号:

TP18-49

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书是“人工智能超入门”丛书的一个分册，以机器学习为主线，介绍如何利用机器学习进行数据分析。主要内容包括包括：机器学习基本概念、数据分析相关基础知识、机器学习解决四类问题(回归问题、分类问题、聚类问题、降维问题)的算法、神经网络相关知识，并在附录中对Python编程基础知识及数据相关数学知识进行了介绍。

使用对象附注:

人工智能相关人员

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